我有一个包含大约 10 列的文本文件,其中 7 列是日期/时间戳(年、月、日、时、分、秒、厘秒)。所以数据看起来大致像...
User[TAB]System[TAB]Year[TAB]Month[TAB]Day ... centisec[TAB]Message
对于糟糕的格式,我深表歉意,但我希望这能给您带来启发。
所以如果我想按年份对文件进行排序,我可以使用这个
sorted_lines = sorted(unsortedfile,key=lambda l: int(l.split('\t')[2]))
获取未排序的文件,按制表符拆分行,第 3 列,将其更改为 int 并按其排序。我可以对任何一列做同样的事情。
我正在寻找一种更好的方法来按所有日期/时间列对其进行排序。所以按年排序,然后按月排序,然后按天排序……等等
我可以想到一些复杂的方法来做到这一点(读取每一行并组合所有列,对其进行排序......或者对每一列进行递归排序),但我希望有人有一个更简单、更 pythonic 的方法,做同样事情的方法。
最佳答案
您可以使用 csv模块使用 delimiter='\t'
解析文件并应用 sorted()在 reader
对象上使用自定义 key
函数将日期解析为 datetime对象:
import csv
from datetime import datetime
from pprint import pprint
def sort_by_datetime(line):
return datetime.strptime('{0}-{1}-{2}'.format(*line[2:5]), '%Y-%m-%d')
with open('input.txt') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
pprint(sorted(reader, key=sort_by_datetime))
对于input.txt
:
User1 System1 2013 1 31
User2 System2 2014 12 1
User3 System3 2012 12 31
User4 System4 2012 6 15
User5 System5 2014 1 1
它会打印:
[['User4', 'System4', '2012', '6', '15'],
['User3', 'System3', '2012', '12', '31'],
['User1', 'System1', '2013', '1', '31'],
['User5', 'System5', '2014', '1', '1'],
['User2', 'System2', '2014', '12', '1']]
关于python - 按多列对文本文件进行排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23050436/