python - 没有日期的 pandas.read_csv parse_dates

Question

我正在读取具有这种结构的 csv 文件:

2008,1,283.7,8
2008,2,323.1,8
2008,3,270.7,2
2008,4,353.6,2

年、月、数据、观察

我正在通过这种方式使用 read_csv 函数读取它:

df_in = pd.read_csv(file, header=None, index_col='Date', parse_dates={'Date': [0, 1]})

代码没有任何问题，只是所有日期的日期是我运行代码的日期，即今天是4月26日，示例的索引是:

                   2  3
   Date               
   2008-01-26  283.7  8
   2008-02-26  323.1  8
   2008-03-26  270.7  2
   2008-04-26  353.6  2

我需要索引的日期是每个月的第一天。

                  2  3
   Date               
   2008-01-1  283.7  8
   2008-02-1  323.1  8
   2008-03-1  270.7  2
   2008-04-1  353.6  2

谢谢你的帮助。

Answer 1

我会执行以下操作:

data = """
year,month,x1,x2
2008,1,283.7,8
2008,2,323.1,8
2008,3,270.7,2
2008,4,353.6,2
""" 

df = pd.read_csv(StringIO(data),header=True,                           
                 parse_dates={'date':[0,1]},
                 index_col='date')
df.index = df.index.values.astype('datetime64[M]')
print df

               x1  x2
2008-01-01  283.7   8
2008-02-01  323.1   8
2008-03-01  270.7   2
2008-04-01  353.6   2