python - Numpy:将稀疏矩阵转换为 ndarray

Question

我真的无法谷歌它。如何将稀疏矩阵转化为ndarray？

假设，我有零的稀疏矩阵 t。然后

g = t.todense()
g[:10] 

matrix([[0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0]])

而不是 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

解决方案:

t.toarray().flatten()

Answer 1

使用np.asarray :

>>> a = np.asarray(g)
>>> a
array([[0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0]])

g 是示例中的密集矩阵(在调用 t.todense() 之后)。

你特别要求输出

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

只有一个维度。为此，您需要 flatten数组:

>>> flat_array = np.asarray(g).flatten()
>>> flat_array
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

编辑:

你可以直接从稀疏矩阵跳到数组:

a = t.toarray()