我这里有一个递归函数:
def pow(x, n):
if n == 0:
return 1
else:
return x * pow(x, n-1)
answer = pow(a, b)
和一个迭代:
def pow(x, n): # n != 0
answer = x
while n > 1:
answer *= x
n -= 1
return answer
answer = pow(a, b)
我想知道其中哪一个使用更多内存。我认为递归使用更多内存,因为它为每个函数调用保留传递的“变量”。如果那是对的,解释这个问题的形式主义是什么?有没有一种很好的方法来跟踪代码中的内存使用情况?
我不认为它是重复的。主要问题不是关于跟踪内存使用情况,而是关于递归内存使用情况。
最佳答案
这里不需要形式主义。
Python 栈帧巨大。
您的递归代码使用了更多内存。
典型的 CPython 栈帧有 50 多个元素加上局部变量,以 x86_64 架构为例,差不多有 500 字节。
In [1]: import inspect
In [2]: inspect.stack()[1][0]
Out[2]: <frame at 0x7fed81c86850>
In [3]: inspect.stack()[1][0].__sizeof__()
Out[3]: 472
关于框架内容的好帖子:http://tech.blog.aknin.name/2010/07/22/pythons-innards-interpreter-stacks/
关于python - 递归函数内存使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27564825/