我有一个很长的包含地理坐标的 txt 文件..每一行的格式如下所示:
501418.209 5314160.484 512.216
501418.215 5314160.471 512.186
501418.188 5314160.513 512.216
所以用空格("")分隔,最后换行(\n)
我需要将该文件导入到列表中...到目前为止,我只能设法将其作为字符串导入,然后尝试将其转换为列表。不幸的是,我不知道如何保持 txt 文件的格式,因为我需要对每一行执行计算。
到目前为止,我将 txt 文件导入字符串变量的解决方案:
fileobj = file(source,'r')
data = ""
for line in fileobj.readlines():
linevals = line.strip().split(" ")
data += "%s %s %s\n" % (linevals[0], linevals[1], linevals[2])
print type(data)
我的导入为列表的解决方案无效:
fileobj = file(source,'r')
data = []
for line in fileobj.readlines():
linevals = line.strip().split(" ")
data.append(linevals)
在 stackoverflow 上,我发现了很多建议使用 eval
函数的解决方案 - 但它不起作用,因为我需要将整行作为一个列表元素。希望那是清楚的。这个问题有什么解决办法吗?我对 python 很陌生,但这困扰了我很长一段时间。谢谢!
最佳答案
除了简单地拆分每一行并强制转换为 float 之外,您不需要 eval 或其他任何东西:
with open(source) as f:
for row in f:
print(map(float,row.split()))
[501418.209, 5314160.484, 512.216]
[501418.215, 5314160.471, 512.186]
[501418.188, 5314160.513, 512.216]
如果您希望所有行都在一个列表中:
with open(source) as f:
data = [ map(float,row.split()) for row in f] # python3 ->list(map(float,row.split()))
print(data)
[[501418.209, 5314160.484, 512.216], [501418.215, 5314160.471, 512.186], [501418.188, 5314160.513, 512.216]]
或者使用 csv 模块:
import csv
with open(source) as f:
data = [map(float,row) for row in csv.reader(f,delimiter=" ")]
print(data)
如果您想要所有数据的平面列表:
with open(source) as f:
data = []
for row in f:
data.extend(map(float,row.split()))
如果您在数据上做了大量工作,您可能会发现 numpy 很有用:
import numpy as np
data = np.genfromtxt(source,delimiter=" ").flatten()
关于python - 要列出的坐标 (str),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28251866/