python - 我什么时候应该创建多个测试函数，我应该为全局变量使用 pytest fixtures？

Question

我有一种方法可以根据正则表达式过滤数据。我有多个函数，每个函数都返回一个正则表达式列表，我将它们组合成一个正则表达式字符串。然后我遍历我的数据列表，如果任何数据与组合字符串匹配，我就从我的数据列表中删除该项目。

我想测试一下，当函数针对一组数据运行时，已过滤的项目被删除，而未过滤的项目未被删除。我想测试这个数据是否匹配我的来自上述函数的每组正则表达式。

我想创建一个元组列表，我可以将其传递给参数化。每个元组将包括原始列表、已删除项目的列表和剩余项目的列表。与其为参数化创建元组列表作为全局变量，不如为此使用固定装置会更好吗？

此外，编写单独的函数来检查不同的行为是否更好？比如:

test that the function removes matched items
test that the function does not remove unmatched items

还是编写一个函数并在同一个函数中测试这两个东西更好？

Answer 1

就个人而言，我很喜欢每个测试用例都有一个测试函数。如果您要测试不同的东西，我倾向于将它们分开。那是因为当测试失败时，我想知道什么功能坏了，而不仅仅是一个大的测试函数失败了。这通常会加快恢复工作的周期时间。

如果及时设置，这可能会变得很麻烦，但我认为这更多地表明单元测试应该具有更好的隔离性，例如使用内存数据库或对类文件对象而不是文件进行操作等..

至于global or not part的问题，我一般只是匿名罗列，而不做任何变量。但是，底部的链接使用了变量。

作为引用，这里有一个创建 9 个测试的示例，同时使用函数的参数化和 fixture 的参数参数:

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def number(request):
    return request.param

@pytest.mark.parametrize('letter', ['a', 'b', 'c'])
def test_combinations(number, letter):
    pass  # test assertions, etc.

如果你认为它作为一个变量看起来更整洁，那就去做吧!毕竟，它只是测试模块......

有一些官方的例子: https://docs.pytest.org/en/latest/fixture.html#fixture-parametrize

至于什么是 fixture ，什么不是 fixture ，这是一个可能被广泛争论的难题。我建议制作不同选项的原型(prototype)并进行比较。