我在 python 堆栈 (scipy/numpy/pandas) 中工作，我需要对 (x,y) 点列表进行线性拟合，这些点添加了来自以 x 和其他全局属性为条件的某些分布的噪声。 是否有任何特定方法可用于测量和可视化我的数据中的异方差水平？
最佳答案
Wikipedia page for Heteroscedasticity 中列出的一些测试可以在 scipy.stats 中找到包裹。在这种情况下，statsmodels包(建立在 scipy 之上)可能是更好的选择。有一整个模块专用于 Heteroscedasticity tests .
关于python - 寻找时间序列的异方差性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35322462/