我发现 WordNet 的动词层次结构存在一些问题。
例如，
a.lowest_common_hypernyms(wn.synset('love.v.02')) 返回 []。
难道动词也没有像 entity 这样的共同祖先吗？
动词甚至与同一层次结构中的名词相连吗？
最佳答案
要查找任何同义词集的顶级上位词，请使用 Synset.root_hypernyms() 函数，例如:
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synsets('car')[0].root_hypernyms()
[Synset('entity.n.01')]
>>> wn.synsets('love')[0].root_hypernyms()
[Synset('entity.n.01')]
>>> wn.synsets('love', 'v')[0].root_hypernyms()
[Synset('love.v.01')]
与 entity.n.01 涵盖的 nouns 不同，似乎没有涵盖所有 verbs 的包罗万象的上位词:
>>> root_hypernyms_of_nouns = Counter(chain(*[ss.root_hypernyms() for ss in wn.all_synsets(pos='n')]))
>>> len(root_hypernyms_of_nouns)
1
>>> root_hypernyms_of_nouns.items()
[(Synset('entity.n.01'), 82115)]
但您可以尝试遍历所有动词，例如:
wn.all_synsets(pos='v')
并尝试找到动词最常用的上位词(这将是一个相当大的列表):
>>> from collections import Counter
>>> from itertools import chain
>>> root_hypernyms_of_verbs = Counter(chain(*[ss.root_hypernyms() for ss in wn.all_synsets(pos='v')]))
>>> root_hypernyms_of_verbs.most_common(10)
[(Synset('change.v.01'), 1704), (Synset('change.v.02'), 1295), (Synset('act.v.01'), 1083), (Synset('move.v.02'), 1027), (Synset('make.v.03'), 659), (Synset('travel.v.01'), 526), (Synset('think.v.03'), 451), (Synset('transfer.v.05'), 420), (Synset('move.v.03'), 329), (Synset('connect.v.01'), 262)]
>>> root_hypernyms_of_verbs.keys() # This will return all root_hypernyms.
Visuwords 有一个非常漂亮的交互式图表，您可以使用它手动查看 WordNet 层次结构，http://visuwords.com/entity
关于python - NLTK WordNet 动词层次结构，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36060492/