假设手头的数据是以下形式:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,10,20], 'B':[4,40,50], 'C':[10,11,12]})
我可以按行计算最小值:
df.min(axis=1)
返回 1 10 12
。
我想创建一个包含相应单元格列标签的 pandas 系列,而不是值。
也就是说,我想得到A A C
。
感谢您的任何建议。
最佳答案
你可以使用idxmin(axis=1)方法:
In [8]: df.min(axis=1)
Out[8]:
0 1
1 10
2 12
dtype: int64
In [9]: df.idxmin(axis=1)
Out[9]:
0 A
1 A
2 C
dtype: object
In [11]: df.idxmin(axis=1).values
Out[11]: array(['A', 'A', 'C'], dtype=object)
关于python - 提取满足给定条件的单元格的列标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39459541/