python - 将值插入 numpy 数组

Question

我是 python 和 numpy 的新手，来自 java 背景。

我想将 int 值插入到数组中。 然而，我目前的做法并没有产生正确的值(value)。 我创建了一个大小为 5 的数组“a”，并想将 int 值插入到“a”中。

data = ocr['data']
test_data = ocr['testdata']

a = np.empty(5, dtype=np.int)
for t in range(0,5):
   np.append(a,np.dot(np.subtract(test_data[t], data[0]), np.subtract(test_data[t], data[d])))

Answer 1

当您通过 np.empty() 初始化一个 numpy 数组时，它会为您分配足够的空间，但这些假定为空的单元格中的值将是随机垃圾。例如

>>> a = np.empty(5,dtype = int)
>>> a
array([-2305843009213693952, -2305843009213693952,           4336320554,
                          0,                    0])
>>> k = np.empty(5,dtype = int)
>>> k
array([-2305843009213693952, -2305843009213693952,           4336320556,
                 4294967297,      140215654037360])

因此，您有两个选择:初始化一个长度为 0 的空数组，然后追加。注意:正如@hpaulj 指出的那样，您需要将一些数组设置为等于 np.append() 返回的数组，即

>>> a = np.array([],dtype = int)
>>> a = np.append(a,2)
>>> a = np.append(a,1)
>>> a = np.append(a,3)
>>> a = np.append(a,5)
>>> a
array([2, 1, 3, 5])

或者您可以通过 np.empty() 进行初始化，但是您必须在追加之前用完您首先初始化的所有单元格。即

>>> a = np.empty(3,dtype = np.int)
>>> a[0] = 2
>>> a[1] = 1
>>> a[2] = 5
>>> a = np.append(a,3)
>>> a
array([2, 1, 5, 3])