python - 如何遍历 pandas 组并检查每个组中是否有字符串？

Question

我有一个 pandas 数据框，其中包含特定日期的大量记录。我需要按日期对它们进行分组，并检查第二天是否有前一天的记录，特别是我需要输出删除了哪些记录。

这是一个示例数据集:

Date        Item
20160101    apple
20160101    pear
20160101    banana
20160102    apple
20160102    pear
20160102    beans

我需要弄清楚每个日期出现的差异，因此对于 2016 年 1 月 2 日的这个示例，添加了一个字符串“beans”，并从组中删除了一个“banana”。

到目前为止，我的代码是:

groups = frame['Item'].groupby(frame['Date'])

for date, item in groups:
    for i in item:
        if i not in item[:-1]:
            print date, item, 'Deleted'

这似乎不起作用。我应该期待:

20160102 , banana, Deleted

感谢您的帮助!

Answer 1

diffs = frame.groupby(frame.columns.tolist()).size().unstack(fill_value=0).diff()
diffs

diffs.mask(diffs.eq(0)).stack().map({-1: 'deleted', 1: 'added'})

Date      Item  
20160102  banana    deleted
          beans       added
dtype: object