json - 如何在不消除对象歧义的情况下使用 circe 解码 ADT

标签 json scala algebraic-data-types circe generic-derivation

假设我有这样的 ADT:

sealed trait Event

case class Foo(i: Int) extends Event
case class Bar(s: String) extends Event
case class Baz(c: Char) extends Event
case class Qux(values: List[String]) extends Event

circeDecoder[Event] 实例的默认泛型派生期望输入 JSON 包含一个包装器对象,该对象指示表示哪个案例类:

scala> import io.circe.generic.auto._, io.circe.parser.decode, io.circe.syntax._
import io.circe.generic.auto._
import io.circe.parser.decode
import io.circe.syntax._

scala> decode[Event]("""{ "i": 1000 }""")
res0: Either[io.circe.Error,Event] = Left(DecodingFailure(CNil, List()))

scala> decode[Event]("""{ "Foo": { "i": 1000 }}""")
res1: Either[io.circe.Error,Event] = Right(Foo(1000))

scala> (Foo(100): Event).asJson.noSpaces
res2: String = {"Foo":{"i":100}}

这种行为意味着如果两个或多个 case 类具有相同的成员名称,我们永远不必担心歧义,但这并不总是我们想要的——有时我们知道展开的编码是明确的,或者我们想通过以下方式消除歧义指定每个案例类应该尝试的顺序,否则我们不在乎。

如何在没有包装器的情况下编码和解码我的 Event ADT(最好不必从头开始编写编码器和解码器)?

(这个问题经常出现——例如今天早上在 Gitter 上的 this discussion with Igor Mazor。)

最佳答案

枚举 ADT 构造函数

获得所需表示的最直接方法是对案例类使用泛型派生,但为 ADT 类型显式定义实例:

import cats.syntax.functor._
import io.circe.{ Decoder, Encoder }, io.circe.generic.auto._
import io.circe.syntax._

sealed trait Event

case class Foo(i: Int) extends Event
case class Bar(s: String) extends Event
case class Baz(c: Char) extends Event
case class Qux(values: List[String]) extends Event

object Event {
  implicit val encodeEvent: Encoder[Event] = Encoder.instance {
    case foo @ Foo(_) => foo.asJson
    case bar @ Bar(_) => bar.asJson
    case baz @ Baz(_) => baz.asJson
    case qux @ Qux(_) => qux.asJson
  }

  implicit val decodeEvent: Decoder[Event] =
    List[Decoder[Event]](
      Decoder[Foo].widen,
      Decoder[Bar].widen,
      Decoder[Baz].widen,
      Decoder[Qux].widen
    ).reduceLeft(_ or _)
}

请注意,我们必须在解码器上调用 widen(它由 Cats 的 Functor 语法提供,我们在第一次导入时将其引入范围),因为 Decoder 类型类不是协变的。 circe 类型类的不变性是 some controversy 的问题。 (例如,Argonaut 已经从不变变为协变并返回),但它有足够的好处,它不太可能改变,这意味着我们偶尔需要这样的解决方法。

还值得注意的是,我们显式的 EncoderDecoder 实例将优先于我们从 io.circe 获得的通用派生实例.generic.auto._ 导入(请参阅我的幻灯片 here 了解有关此优先级如何工作的一些讨论)。

我们可以像这样使用这些实例:

scala> import io.circe.parser.decode
import io.circe.parser.decode

scala> decode[Event]("""{ "i": 1000 }""")
res0: Either[io.circe.Error,Event] = Right(Foo(1000))

scala> (Foo(100): Event).asJson.noSpaces
res1: String = {"i":100}

这很有效,如果您需要指定尝试 ADT 构造函数的顺序,这是目前最好的解决方案。但是,必须像这样枚举构造函数显然并不理想,即使我们免费获得了案例类实例。

更通用的解决方案

我注意到 on Gitter ,我们可以通过使用circe-shapes模块来避免写出所有案例的大惊小怪:

import io.circe.{ Decoder, Encoder }, io.circe.generic.auto._
import io.circe.shapes
import shapeless.{ Coproduct, Generic }

implicit def encodeAdtNoDiscr[A, Repr <: Coproduct](implicit
  gen: Generic.Aux[A, Repr],
  encodeRepr: Encoder[Repr]
): Encoder[A] = encodeRepr.contramap(gen.to)

implicit def decodeAdtNoDiscr[A, Repr <: Coproduct](implicit
  gen: Generic.Aux[A, Repr],
  decodeRepr: Decoder[Repr]
): Decoder[A] = decodeRepr.map(gen.from)

sealed trait Event

case class Foo(i: Int) extends Event
case class Bar(s: String) extends Event
case class Baz(c: Char) extends Event
case class Qux(values: List[String]) extends Event

然后:

scala> import io.circe.parser.decode, io.circe.syntax._
import io.circe.parser.decode
import io.circe.syntax._

scala> decode[Event]("""{ "i": 1000 }""")
res0: Either[io.circe.Error,Event] = Right(Foo(1000))

scala> (Foo(100): Event).asJson.noSpaces
res1: String = {"i":100}

这适用于 encodeAdtNoDiscrdecodeAdtNoDiscr 范围内的任何 ADT。如果我们希望它受到更多限制,我们可以在这些定义中将通用 A 替换为我们的 ADT 类型,或者我们可以使定义为非隐式并为我们想要编码的 ADT 显式定义隐式实例这边。

这种方法的主要缺点(除了额外的 circe-shapes 依赖)是构造函数将按字母顺序尝试,如果我们有模棱两可的案例类(其中成员名称和类型),这可能不是我们想要的是一样的)。

future

generic-extras 模块在这方面提供了更多的可配置性。我们可以这样写,例如:

import io.circe.generic.extras.auto._
import io.circe.generic.extras.Configuration

implicit val genDevConfig: Configuration =
  Configuration.default.withDiscriminator("what_am_i")

sealed trait Event

case class Foo(i: Int) extends Event
case class Bar(s: String) extends Event
case class Baz(c: Char) extends Event
case class Qux(values: List[String]) extends Event

然后:

scala> import io.circe.parser.decode, io.circe.syntax._
import io.circe.parser.decode
import io.circe.syntax._

scala> (Foo(100): Event).asJson.noSpaces
res0: String = {"i":100,"what_am_i":"Foo"}

scala> decode[Event]("""{ "i": 1000, "what_am_i": "Foo" }""")
res1: Either[io.circe.Error,Event] = Right(Foo(1000))

我们有一个额外的字段来指示构造函数,而不是 JSON 中的包装器对象。这不是默认行为,因为它有一些奇怪的极端情况(例如,如果我们的一个案例类有一个名为 what_am_i 的成员),但在许多情况下它是合理的,并且在 generic-extras 中得到支持自从引入了该模块。

这仍然没有得到我们想要的,但它比默认行为更接近。我也一直在考虑将 withDiscriminator 更改为使用 Option[String] 而不是 String,使用 None表示我们不想要一个额外的字段来指示构造函数,从而为我们提供与上一节中的 circe-shapes 实例相同的行为。

如果您有兴趣看到这种情况发生,请打开 an issue ,或者(甚至更好)pull request . :)

关于json - 如何在不消除对象歧义的情况下使用 circe 解码 ADT,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42165460/

相关文章:

scala - 异构映射,编译时的依赖类型

Scala:运算符 foldl 是中缀吗?

rust - 如何证明 Rust 类型系统支持代数数据类型 (ADT)?

Haskell:如何生成两种简单代数数据类型的笛卡尔积

javascript - 无法用数据填充智能菜单 jquery 网格

javascript - 使用类和接口(interface)有什么区别?

javascript - 生成动态画廊jquery

Scala:您知道任何高级 Actors 文档/教程吗?

jquery - 如何将文本输入 value() 添加到 JSON 数组中

C++ 等价于代数数据类型?