c# - 通过 C# 使用 GPU

Question

<分区>

Answer 1

[编辑 2017 年 10 月，因为即使这个答案已经很老了]

这些答案中的大多数都已经过时了，所以我想我应该对我认为每个项目的位置进行更新的总结:

• GPU.Net (TidePowerd) - 我在大约 6 个月前尝试过这个，虽然需要一些工作，但确实让它起作用了。在编译时将 C# 内核代码转换为 cuda。不幸的是，他们的网站已经关闭并且他们的 github 已经几年没有更新了，这可能表明该项目已经死了......

• Cudafy - 开源且非常易于使用。在运行时将 C# 内核代码转换为 cuda(具有序列化和缓存的能力)。可以轻松地在 CPU 上运行相同的内核代码(主要用于调试)。支持多个 GPU。这里提供的示例比其他示例更多。其他答案引用的样板代码很少，就我而言，至少有助于我理解代码的工作原理。仅 Cuda/Nvidia。不幸的是，他们似乎也有几年没有更新他们的解决方案(2015 年的最新提交——支持 cuda 7.0)。

• Hybridizer .将 C# 编译为 CUDA 的商业解决方案。在 visual studio marketplace 上提供免费社区版和 sample github .

• AleaGPU带有面向消费者 GPUS 的免费社区版的商业解决方案。有关详细信息，请参阅 Daniel 的评论。

• Brahma - 通过 OpenCL 运行 LINQ 表达式(因此也支持 AMD)。没有太多文档/示例。最后一次更新是在 2011 年。

• C$ - 上一次开发是在 10 多年前......

• Microsoft Accelerator - 同样看起来它不再被积极开发。

• 其他一些(C++ AMP、OpenTK -- dead/Cloo)-其中许多只是绑定(bind)-即使您能够从 C# 调用 GPU，但您的内核代码(实际运行的代码GPU)需要用 C 或 OpenCL 编写，这意味着您必须使用(和学习)另一种语言。

正如我所说，我会推荐 Cudafy，而不是其他所有 - 如果它可以在 OpenCL 和 Cuda 上运行，那将是完美的。

编辑 2013 年 9 月 Cudafy 现在允许您针对 CUDA 和 OpenCL 进行编译，因此将在所有 GPU 上运行相同的 C# 代码。这听起来很棒，尽管我还没有测试 OpenCL 编译。