我有一个包含这些类型条目的 csv 文件，但没有标题
abcd,123,2017-09-27 17:38:38
cdfg,324,2017-09-27 18:38:38
abcd,123,2017-09-27 19:38:38
cdfg,423,2017-09-27 16:38:38
我想在第一列中找到重复项，它应该根据日期时间格式的第三列删除旧条目吗？
结果应该是:
abcd,123,2017-09-27 19:38:38
cdfg,423,2017-09-27 16:38:38
有什么想法吗？
最佳答案
使用 csv模块是标准库的一部分，你可以这样做:
import csv
from collections import OrderedDict
# you can use a normal dict if the order of the rows does not matter
with open('file.csv') as f:
r = csv.reader(f)
d = OrderedDict()
for row in r:
if row[0] not in d or d[row[0]][2] < row[2]:
d[row[0]] = row
d.values()
# [['cdfg', '324', '2017-09-27 18:38:38'], ['abcd', '123', '2017-09-27 19:38:38']]
with open('file_out.csv', 'w') as f:
w = csv.writer(f)
w.writerows(d.values())
关于python 在 csv 中找到重复项并删除最旧的，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46466761/