for(i=0;i<N-2;i++)
count=(count*10)%M;
这里,N 可以达到 10^18,M 是 (10^9 +7)。因为这个循环需要 O(n) 的时间来执行,所以我在我的代码中得到了 TLE。有什么办法可以降低时间复杂度?
最佳答案
问题基本上是:
(count*a^b)%mod = ((count%mod)*((a^b)%mod))%mod
a = 10, b = 10^18
你可以找到 ((a^b)%mod) 使用:
long long power(long long x, long long y, long long p)
{
long long res = 1; // Initialize result
x = x % p; // Update x if it is more than or
// equal to p
while (y > 0)
{
// If y is odd, multiply x with result
if (y & 1)
res = (res*x) % p;
// y must be even now
y = y>>1; // y = y/2
x = (x*x) % p;
}
return res;
}
幂函数的时间复杂度为 O(log y)。
在您的例子中,count 是一个 1 位数字,因此我们可以简单地将其与 (count%mod) 相乘,最后对结果取模。如果 count 也是一个很大的数字,并且会导致溢出,那么我们可以这样做:
long long mulmod(long long a, long long b, long long mod)
{
long long res = 0; // Initialize result
a = a % mod;
while (b > 0)
{
// If b is odd, add 'a' to result
if (b % 2 == 1)
res = (res + a) % mod;
// Multiply 'a' with 2
a = (a * 2) % mod;
// Divide b by 2
b /= 2;
}
// Return result
return res % mod;
}
关于c - 如何降低以下循环的时间复杂度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49768253/