c++ - 为什么总是避免在C/C++中使用多维数组进行数值计算？

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在数值计算中，我们经常处理矩阵和张量，但是当我们在C/C++中编写代码时，为什么总是使用一维数组来表示矩阵和张量？为什么我们不能使用多维数组呢？显然，多维数组更方便，就像在Matlab中一样。多维数组是否消耗了太多内存？谢谢你的解释。
我正在读一个数值计算的代码。三指数张量T（i，j，k）总是由一维数组T[l]表示，其中l=i+jI+kIJ（ijk分别是指数ijk的维数）。我想知道我能否把张量写成三维数组T[I][j][k]？

最佳答案

当使用malloc或operator new从空闲存储区分配阵列的内存时，使用1D阵列的成本更低。
对于M x N2D数组，如果使用1D数组，则需要使用：

T* array = new T[M * N];

如果要使用语法形式的二维数组，则需要使用：

T** array = new T*[M];
for ( size_t i = 0; i < M; ++i )
{
   array[i] = new T[N];
}

那不是二维数组，而是锯齿形数组。
当然，您需要调用来释放反映分配方法的内存。
使用T**时，不仅需要为M指针分配空间，还需要使用1 + N动态内存分配调用，而不是只调用一次动态内存分配。
根据调用分配和释放内存的频率，额外的开销可能会很大。
另一个重要的问题是，当为1D数组分配动态内存时，可以访问一大块连续内存。如上所述分配2D数组的动态内存时，不会获得连续内存。连续内存更易于缓存，可能会影响性能。

关于c++ - 为什么总是避免在C/C++中使用多维数组进行数值计算？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43311367/

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