c++ - 我在哪里放置第三方库来设置 C++ Linux 开发环境?

标签 c++ linux libraries

我不是 C++ 新手,虽然我是 Linux 新手。我正在使用CMake预编译带有一些第三方组件的跨平台游戏引擎,但是我对使用库有很多疑问。我的问题是如何使用第三方库以及将它们放在哪里。 Apt 在其官方位置(/usr/local、/usr/lib/..)安装库,但我在 Windows 中使用项目目录中文件夹中的本地库进行开发。

另外,我需要一个很好的教程来了解库的工作规则。例如:当尝试编译我的项目时,luabind 要求 liblua.s0.1,但是 AFAIK 无法使用 Lua 提供的源代码生成这个库(至少做 make、make install)。

我知道,这个问题很模糊,但我没有足够的经验来更简洁。

更新:看了一些答案,下面是一个更简洁的问题。如果我安装了所有第三方库,我该如何分发我的程序?如何在不使用大型自述文件的情况下管理依赖项?

最佳答案

库的放置位置

最好的解决方案是尽可能使用 Linux 发行版的打包系统(apt-getyum 或类似的)从发行版提供的包中安装库。

如果发行版的打包库不是最新版本,或者如果您需要一些非标准的构建选项,或者如果您需要发行版不提供的库,那么您可以自己构建和安装它。您有两个主要选择来放置库:

  • /usr/local(/usr/local/lib 下的库,/usr/local/include 下的 header )。这会在系统范围内安装库,并且可能是最简单的解决方案,因为您应该能够在不采取任何额外步骤的情况下构建它们。不要直接在 /usr 下安装库,因为这会干扰你的发行版的打包系统。
  • 在您的项目目录下,就像在 Windows 下一样。这样做的好处是不需要 root 访问权限并且不需要进行系统范围的更改,但是您必须更新项目的包含路径和库路径,并且您必须将任何共享库文件放在 dynamic linker 的某个位置。可以找到它们(使用 LD_LIBRARY_PATHld.so.conf - 有关详细信息,请参阅链接)。

库的工作原理

参见 David A. Wheeler 的优秀 Programming Library HOWTO .我建议您阅读该文章,然后将任何具体问题作为新主题发布。

如何分发您的程序

传统上,Unix/Linux 程序不包括其依赖项的拷贝。相反,由最终用户或开发人员自行安装这些依赖项。正如您所说,这可能需要“大型 README”,但它有一些优点:

  • 可以通过发行版的包管理器安装、管理和更新开发库,而不是每个源拷贝都有自己的库集来跟踪。
  • 系统上的任何给定库都只有一个拷贝,因此只有一个地方需要更新,例如,如果发现了安全漏洞。 (例如,考虑一下当 zlib (一个非常广泛使用的压缩库)被发现有一个 security flaw 时造成的困惑,因此每个包含受影响版本的应用程序都需要更新。)
  • 如果您的程序足够流行(并且是开源的或至少免费提供),那么各种 Linux 发行版的软件包维护者可能希望将其打包并包含在他们的发行版中。包维护者真的不喜欢捆绑的库。例如,参见 Fedora's page on the topic .

如果您将程序分发给最终用户,您可能需要考虑提供一个软件包(.dpkg.rpm),他们可以简单地下载和安装无需使用源代码。理想情况下,从最终用户的角度来看,该软件包将被添加到发行版的存储库(如果它是开源的或至少免费提供),以便用户可以使用他们的软件包管理器(apt-get百胜)。这一切都会变得复杂,因为那里有大量 Linux 发行版,但是兼容 Debian/Ubuntu 的 .dpkg 和兼容 Red Hat/CentOS/Fedora 的 .rpm 应该覆盖很大比例的最终用户。构建包并不难,网上有很好的方法。

关于c++ - 我在哪里放置第三方库来设置 C++ Linux 开发环境?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3685716/

相关文章:

android - 链接.a编译库和自己的共享库Android NDK r8b

java - 如何在 Java 中预加载 AudioClip

c++ - 模板类型推导警告返回对本地临时对象的引用

c++通过csv文件和最后一列进行解析

linux - 查找多个文件共有的行

使用 SoC(ARM、Xilinx)的 Linux 和 RTOS

c++ - 在 CHOLMOD 或 SuiteSparseQR 中创建稀疏矩阵

c++ - 我如何通过 omnet++ 中的门发送 .message?

c++ - 为什么我可以为数组分配比计算机实际拥有的内存更多的内存

python - 在子进程中调用包装器脚本