我正在 Android 上编写一个图像处理应用程序，我正在尝试使用 NDK 加快它的速度。我有以下 for 循环:
int x, y, c, idx;
const int pitch3 = pitch * 3;
float adj, result;
...
// px, py, u, u_bar are all float arrays of size nx*ny*3
// theta, tau, denom are float constants
// idx >= pitch3
for(y=1;y<ny;++y)
{
for(x=1;x<nx;++x)
{
for(c=0;c<3;++c)
{
adj = -px[idx] - py[idx] + px[idx - 3] + py[idx - pitch3];
result = ((u[idx] - tau * adj) + tau * f[idx]) * denom;
u_bar[idx] = result + theta * (result - u[idx]);
u[idx] = result;
++idx;
}
}
}
我想知道是否可以加快这个循环？
我认为使用定点运算不会有太大作用，除非是在非常旧的 Android 手机上(我不打算针对它)。在汇编中编写它会带来很大的改进吗？
编辑:我知道我可以使用 SIMD/NEON 指令，但我认为它们并不常见......
最佳答案
由于您将数组作为平面结构进行访问，因此 3 级循环只会增加用于 idx 的值。您可以循环 for (idx = pitch3; idx < nx*ny*3; idx++)。
另一种选择是转向定点数学。您真的需要超过 64 位的动态范围吗？
关于android - 优化我的内部循环(ARM，android ndk)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19875284/