通过阅读有关现代桌面处理器浮点性能的其他问题，我的理解是“哪个更快，double 还是 float？”这个问题的答案。取决于这些类型中的哪一种是在硬件中实现的，还是在 CPU 的 ALU(我认为是算术逻辑单元)中实现的。
我的理解是，如果 float 是在硬件中实现的，那么使用 double 数据类型会比较慢，因为使用该数据类型的数学是通过使用 float 数据类型的软件实现的。因此 double 更慢并且使用更多 ram。
另一方面，如果在硬件中实现 double ，我的理解是必须进行转换(有点像截断)才能转换为 float 据类型。因此使用 float 会更慢，尽管它会使用更少的内存。
在 Raspberry-Pi 上，硬件实现了哪种数据类型？ (等效地，float 还是 double 哪个更快？)
我尝试阅读 BCM2835 数据表的有限部分，但没有找到我要搜索的信息。
我应该解释一下，我想不出一个好的方法来测试性能，所以我没有运行任何定时测试。我所说的好方法是指一种评估所有可能的计算，或者至少是我应该测试的计算，以及一种会给出一致结果的测试，具有足够的差异，可以合理确定地得出结论，即一种数据类型比其他。
最佳答案
Raspberry Pi 使用 ARM1176JZF-S(*) 作为其 CPU，根据 Wikipedia ，它具有流水线单精度和 double 浮点的硬件支持。您可以在 TRM on ARM's website 中查找确切的延迟和吞吐量数据。 .短版:单人和双人的延迟相当； double 乘法的吞吐量是单精度的一半。
请注意， float 仅在 1176 的 arm 模式下受支持； “thumb 1”指令集根本不允许访问浮点寄存器。
(*) 1176 是古老的。我有点惊讶没有找到像 A9 或 M4 这样更现代的东西。
关于c++ - Raspberry Pi 上的浮点性能(ARM 架构，BCM2835)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24849660/