我试图并行使用 OpenMP 查找二维数组中的最小值和最大值以及最小值和最大值的索引。在我的尝试中,我使用了用户定义的缩减,但是每次运行都会得到意想不到的结果。
我尝试检查 for 循环中的 min 和 max 值,似乎在并行 for 循环内,min 和 max 值符合预期。然而,在运行结束时,最小值和最大值包含完全古怪的值。
我的还原定义
typedef struct {
int value;
int index_i;
int index_j;
} Point;
#pragma omp declare reduction(minimum : Point : \
omp_out = omp_in.value < omp_out.value ? omp_in : omp_out) \
initializer(omp_priv = {INT_MAX, 0, 0})
#pragma omp declare reduction(maximum : Point : \
omp_out = omp_in.value > omp_out.value ? omp_in : omp_out) \
initializer(omp_priv = {0, 0, 0})
初始化二维数组,其中大小
为10000
for (int i = 0; i < size; i++) {
for (int j = 0; j < size; j++) {
matrix[i][j] = rand()%99;
}
}
并行循环:
int i, j, total=0;
Point min, max;
#pragma omp parallel for reduction (+:total) reduction(minimum : min) reduction(maximum : max) private(j)
for (i = 0; i < size; i++) {
for (j = 0; j < size; j++) {
total += matrix[i][j];
if (matrix[i][j] < min.value) {
min.value = matrix[i][j];
min.index_i = i;
min.index_j = j;
}
if (matrix[i][j] > max.value) {
max.value = matrix[i][j];
max.index_i = i;
max.index_j = j;
}
}
}
预期结果是索引 (0, 70)
处的 min = 0
和索引 (0) 处的
.max = 98
, 20)
实际结果每次都不同,但示例输出:
The min is -290390323 at index (21850, -9176672)
The max is 32595 at index (0, 0)
最佳答案
OpenMP 的部分理念是它能够并行化现有的、正确的串行代码。一般来说,从正确的 OpenMP 代码中删除或忽略所有 omp 编译指示(以便其严格串行运行)不应更改计算结果。您的代码不满足该要求,因为您没有初始化 min
和 max
累积变量。
我猜您希望将归约定义的初始化子句应用于共享变量,但您误解了。初始化子句用于初始化每个线程的本地副本,而不是共享变量。本地副本在某些时候与共享变量结合作为减少的一部分,否则代码在串行运行时不会产生相同的结果。
此外,请注意,对于 C,OpenMP 缩减初始化子句实际上提供了 C 标准意义上的初始化器。这些与赋值语句不同,在您的情况下,差异尤其明显,其中列表项具有结构类型。您的初始值设定项很好作为初始值设定项,但它们不是有效的赋值表达式。因此,它们不能用于为并行区域内的共享变量分配初始值,因为初始化器仅作为变量声明的一部分出现。
关于c - 用户定义的减少每次运行都不会返回预期结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54651230/