python - 比较两个图像的 python/linux 方式

Question

尝试解决防止重复图片上传的问题。

我有两个 JPG。看着它们，我可以看到它们实际上是相同的。但是由于某种原因，它们具有不同的文件大小(一个是从备份中提取的，另一个是另一个上传的)，因此它们具有不同的 md5 校验和。

我如何才能有效而自信地比较两张图像，就像人类能够看到它们明显相同一样？

示例:http://static.peterbe.com/a.jpg和 http://static.peterbe.com/b.jpg

更新

我写了这个脚本:

import math, operator
from PIL import Image
def compare(file1, file2):
    image1 = Image.open(file1)
    image2 = Image.open(file2)
    h1 = image1.histogram()
    h2 = image2.histogram()
    rms = math.sqrt(reduce(operator.add,
                           map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2))/len(h1))
    return rms

if __name__=='__main__':
    import sys
    file1, file2 = sys.argv[1:]
    print compare(file1, file2)

然后我下载了两个外观相同的图像并运行了脚本。输出:

58.9830484122

谁能告诉我合适的截止值应该是多少？

更新二

a.jpg和b.jpg的区别在于第二个是用PIL保存的:

b=Image.open('a.jpg')
b.save(open('b.jpg','wb'))

这显然应用了一些非常轻的质量修改。我现在已经解决了我的问题，将相同的 PIL 保存到正在上传的文件，而不用做任何事情，它现在可以工作了!

Answer 1

有一个OSS项目使用WebDriver截屏然后对比图片看有没有问题(http://code.google.com/p/fighting-layout-bugs/))。它通过将文件打开到流中然后比较每一位来实现。

你也许可以用 PIL 做类似的事情.

编辑:

经过更多研究，我发现

h1 = Image.open("image1").histogram()
h2 = Image.open("image2").histogram()

rms = math.sqrt(reduce(operator.add,
    map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2))/len(h1))

关于 http://snipplr.com/view/757/compare-two-pil-images-in-python/和 http://effbot.org/zone/pil-comparing-images.htm