c++ - linux性能: how to interpret and find hotspots

Question

我试用了 linux' perf今天的实用程序，并且在解释其结果时遇到了麻烦。我习惯了 valgrind 的 callgrind，这当然是完全不同的基于采样的 perf 方法。

我做了什么:

perf record -g -p $(pidof someapp)
perf report -g -n

现在我看到了这样的东西:

+     16.92%  kdevelop  libsqlite3.so.0.8.6               [.] 0x3fe57                                                                                                              ↑
+     10.61%  kdevelop  libQtGui.so.4.7.3                 [.] 0x81e344                                                                                                             ▮
+      7.09%  kdevelop  libc-2.14.so                      [.] 0x85804                                                                                                              ▒
+      4.96%  kdevelop  libQtGui.so.4.7.3                 [.] 0x265b69                                                                                                             ▒
+      3.50%  kdevelop  libQtCore.so.4.7.3                [.] 0x18608d                                                                                                             ▒
+      2.68%  kdevelop  libc-2.14.so                      [.] memcpy                                                                                                               ▒
+      1.15%  kdevelop  [kernel.kallsyms]                 [k] copy_user_generic_string                                                                                             ▒
+      0.90%  kdevelop  libQtGui.so.4.7.3                 [.] QTransform::translate(double, double)                                                                                ▒
+      0.88%  kdevelop  libc-2.14.so                      [.] __libc_malloc                                                                                                        ▒
+      0.85%  kdevelop  libc-2.14.so                      [.] memcpy 
...

好的，这些函数可能很慢，但是我如何知道它们是从哪里调用的呢？由于所有这些热点都位于外部库中，因此我看不到优化代码的方法。

基本上，我正在寻找某种带有累积成本注释的调用图，其中我的函数比我调用的库函数具有更高的包容性采样成本。

这可以通过 perf 实现吗？如果是这样 - 如何？

注意:我发现“E”打开了调用图并提供了更多信息。但是调用图通常不够深和/或随机终止而没有提供有关在哪里花费了多少信息的信息。示例:

-     10.26%  kate  libkatepartinterfaces.so.4.6.0  [.] Kate::TextLoader::readLine(int&...
     Kate::TextLoader::readLine(int&, int&)                                            
     Kate::TextBuffer::load(QString const&, bool&, bool&)                              
     KateBuffer::openFile(QString const&)                                              
     KateDocument::openFile()                                                          
     0x7fe37a81121c

这可能是我在 64 位上运行的问题吗？另见:http://lists.fedoraproject.org/pipermail/devel/2010-November/144952.html (我没有使用 fedora，但似乎适用于所有 64 位系统)。

Answer 1

Linux 3.7 perf 终于可以使用 DWARF 信息来生成调用图了:

perf record --call-graph dwarf -- yourapp
perf report -g graph --no-children

整洁，但与 VTune、KCacheGrind 或类似工具相比，curses GUI 很糟糕……我建议改用 FlameGraphs，这是一个非常简洁的可视化:http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html

注意:在报告步骤中，-g graph 使结果输出易于理解“相对于总数”的百分比，而不是“相对于父级”的数字。 --no-children 将仅显示 self 成本，而不是包含成本 - 我也发现这个功能非常宝贵。

如果您有新的 perf 和 Intel CPU，也可以试试 LBR unwinder，它具有更好的性能并生成更小的结果文件:

perf record --call-graph lbr -- yourapp

这里的缺点是调用堆栈深度与默认的 DWARF 展开器配置相比更加有限。