c - 如何在没有任何非标准库的情况下在 C 中进行多处理

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Answer 1

OpenCL涵盖很多功能，包括运行时 API 库、基于 C 的编程语言、该语言的库环境，以及可能支持多种实现的加载程序库。如果您想查看如何实现它的开源示例，Pocl , Clover , Beignet和 ROCm存在。至少 Pocl 的 CPU 目标确实使用 pthreads，但 OpenCL 旨在支持将任务卸载到 GPU 等协处理器，以及使用 vector 操作，因此一个线程不一定运行一个工作项。

标题并未提及 OpenCL，但确实要求使用“标准”库。标准的伟大之处在于有很多可供选择的；例如，C 标准不提供多线程，也不保证多任务处理。多处理通常指的是在多个进程中运行(在例如 CPython 中，由于全局解释器锁，这是获得并发执行 Python 代码的唯一方法)。这可以通过 Unix 标准函数 fork 来完成。 .多线程可以使用 POSIX threads 完成(POSIX.1c 标准扩展)或 OpenMP .最新版本的 OpenMP 还支持加速器卸载，这正是 OpenCL 的设计目标。由于 OpenMP 和 OpenCL 提供受限和抽象的环境，原则上它们可以在许多其他环境(例如 CUDA)之上实现。

实现并行执行本身需要硬件知识和访问权限，并且通常是操作系统的领域； POSIX 线程通常是这方面的抽象层，例如使用clone在 Linux 上。

OpenMP 通常是将 C 程序转换为并行执行的最简单方法，因为许多编译器都支持它；您使用 pragmas 注释分支点并使用例如编译-GCC 的 fopenmp。如果在没有 OpenMP 的情况下编译，此类程序仍将像以前一样工作。