我刚刚看到 Accelerate 框架有这个: 我有一个执行大量 tanh 计算的函数。
void vvatanh ( double *, const double *, const int * ); https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Performance/Conceptual/vecLib/#//apple_ref/c/func/vvatanh
与 C 代码中的 tanh 相比，这是否更快？ http://www.tutorialspoint.com/c_standard_library/c_function_tanh.htm
最佳答案
注意:您的问题和我原来的回答有一些错别字。要执行 tanh，您的意思是 vvtanh，而不是 vvatanh(或我最初写的 vatanh)。 vv 表示“vector ”(技术上来自 vForce 库。vvatanh 是 vector 基反双曲正切。)
首先，显而易见的一点:如果 vvtanh 普遍比 tanh 更快/更好，那么 tanh 将简单地实现为vvtanh。两者都存在的事实强烈表明它们有不同的目的或权衡。正如其他人所说，分析很重要，但仅靠分析并不总是足够的。您需要了解这些函数的使用方式，否则您的分析会告诉您 Accelerate 出奇地慢且毫无用处。
Accelerate 中的 vector 函数旨在同时高效地处理大型数字 vector (数组)。为了使它们有用，您必须正确地构建数据。在单个值上调用 vector 函数通常会比非 vector 形式慢，因为 vector 形式内部必然有某种迭代逻辑。编译器和标准库总是可以免费使用 vector 处理器(并且这样做)；您不应该认为 Accelerate 可以访问其他地方无法获得的任何神奇的快速指令。区别在于使用的算法，而不是 vector 处理器本身。
因此，如果您有一大组排列在 C 数组中的数字，并且需要一次对它们全部计算 tanh，那么 vvtanh 可能是一个不错的选择工具，你应该分析它。如果不出意外，您可以节省迭代 tanh 的函数调用开销(前提是它不是内联的)。
如果您的问题不是以这种方式构建的，那么您应该尝试重新设计您的数据结构和算法，以便可以以这种方式构建问题。矢量化的大部分用途是以正确的形式获取数据，然后进行单个函数调用。
如果您不能以这种方式构建数据，并且您将被迫多次调用 vvtanh，那么几乎肯定是失败的，而更简单的 tanh会更好。
关于ios - 来自 Accelerate 的 tanh 与 C 中的 tanh，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27776774/