我不熟悉 GPU 内存缓存的工作原理，因此想知道与 CPU 相关的内存访问在时间和空间上接近的假设是否也适用于 GPU。也就是说，在 CUDA C 中编程，我是否需要考虑 C 的行优先数组存储格式以防止缓存抖动？
非常感谢。
最佳答案
是的，非常喜欢。
假设您要为每个线程获取 4 字节整数。
场景一
每个线程正在获取一个整数及其线程 ID 的索引。这意味着线程 0 正在获取 a[0]，线程 1 正在获取 a[1] 等等......与 GPU 一样，它将获取 128 字节的缓存行。巧合的是，warp 是 32 个线程，因此 32*4 = 128 字节。这意味着对于一个 warp，它将一次从内存中提取请求。
场景二
如果线程以完全随机的顺序获取，索引之间的距离大于 128 字节。它必须发出 32 个 128 字节的内存请求。这意味着您将为每个 warp 填充缓存 32 倍的内存，如果您的问题很大，您的缓存将比场景一多 32 次失效。
这意味着，如果您在场景一中请求通常驻留在缓存中的内存，那么在场景二中，它很可能必须通过来自全局内存的另一个内存请求来解决。
关于c - 我们是否需要考虑 CUDA 的缓存抖动？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14095397/