我正在尝试使用 GHMM library 训练隐马尔可夫模型 (HMM) 。到目前为止，我已经能够为每个状态使用单个高斯来训练离散模型和连续模型。
有关于如何做到这一点的很好的例子 here .
但是，我想训练一个连续隐马尔可夫模型，该隐马尔可夫模型具有跨所有状态的单个协方差矩阵(而不是每个状态都有一个协方差矩阵)。 GHMM lib 可以吗？如果是的话，我很想看到一些例子。如果没有，有人可以向我指出一些其他代码，或者向我推荐另一个实际上可以做到这一点的 HMM python/c 库吗？
谢谢!
最佳答案
所以，我发现了这个很棒的 C 语言包，它具有完全符合我想要的 HMM 实现: Queen Mary Digital Signal Processing Library 。更具体地说，HMM 实现位于 these files 。因此，不再需要使用 GHMM 库。
关于python - 如何在 GHMM 中使用单个协方差矩阵？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11248241/