我正在制作一个车牌识别软件，我已经使用 SunnyPage 2.7 训练了我的语言，目前检测效果很好，除了 Tesseract 没有给我好的结果。例如，它显示为 This plate作为 AC2 4529 很好，除了当我用我的语言在 SunnyPage 中加载相同的图像时，我得到 ACZ 4529 这是正确的，我结束了将 Tesseract 配置为 tess.setPageSegMode(10) 单字符模式 分割单个字符并在 Tesseract 中一个接一个地处理每个字符，这提高了准确性但没有那么多，下面是我的 Tesseract 配置
Tesseract instance = new Tesseract(); //
instance.setLanguage(LANGUAGE);
instance.setHocr(false);
instance.setTessVariable("tessedit_char_whitelist", "ACPBZRT960847152");
instance.setTessVariable("load_system_dawg", "false");
instance.setTessVariable("load_freq_dawg", "false");
instance.setOcrEngineMode(TessOcrEngineMode.OEM_CUBE_ONLY);
instance.setPageSegMode(TessPageSegMode.PSM_SINGLE_CHAR);
instance.setPageSegMode(10);
有谁知道我如何才能获得与 SunnyPage 一样好的结果？据我所知，我的图像是好的，它是倾斜的并且分割得很好，所以它很可能单独使用 Tesseract。
最佳答案
最好的办法是使用车牌的实际图像来训练 tesseract。这将使您的结果更加准确，因为 tesseract 实际上会知道 Z 和 2 的样子，并且会更准确地识别它们。
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract
关于opencv - Tesseract (Tess4j) 提高准确性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43966201/