python - 如何标准化 HSV 值。 Python

Question

我正在尝试获取某些颜色的边界。我使用 GIMP 获取上下边界。

我从 OpenCV 文档中阅读了下一篇:

'对于 HSV，色调范围为 [0,179]，饱和度范围为 [0,255]，值范围为 [0,255]。不同的软件使用不同的尺度。因此，如果您将 OpenCV 值与它们进行比较，则需要对这些范围进行归一化”

所以，我正在尝试规范化这些范围，以便将它们与 GIMP 进行比较。这是代码:

# z = (xi  - min(x)) / (max(x) - min(x))
# where x=(x1,...,xn) and zi is now your i normalized data.

def norm_H_value(h):
        return (h - 0) / (179 - 0)

def norm_SV_values(x):
    return (x-0) / (255 - 0)

我不确定这是否是标准化这些范围的正确方法，因此，如果您能帮助我或提供一些建议，那就太好了。

Answer 1

使用以下等式将 GIMP HSV 值转换为 OpenCV 值

GIMP取值范围: H:0 -> 360，S:0 -> 100，V:0 -> 100

OpenCV取值范围: H:0 -> 180，S:0 -> 255，V:0 -> 255

opencv_H = (gimp_H / 360) * 180; // (gimp_H / 2)
opencv_S = (gimp_S / 100) * 255;
opencv_V = (gimp_V / 100) * 255;