我正在尝试使用 hsv 颜色范围来检测我的手机,但问题是我应该如何选择颜色范围来检测我的手机。
手机颜色为金属金色。
如果我知道 BGR 值,是否有任何简单的方法可以在 hsv 中找到颜色范围?
这是我的代码
检测手机.py
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, frame = cap.read()
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lowerColor = np.array([0, 0, 0])
upperColor = np.array([74, 74, 83])
mask = cv2.inRange(hsv, lowerColor, upperColor)
res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
cv2.imshow('frame', frame)
cv2.imshow('mask', mask)
#cv2.imshow('res', res)
if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
最佳答案
是的,有一个简单的方法:你可以写一些与此类似的东西
lowerColor = np.uint8([[[0, 0, 0]]])
upperColor = np.uint8([[[74, 74, 83]]])
hsv_lower = cv2.cvtColor(lowerColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_upper = cv2.cvtColor(upperColor, cv2.COLOR_BGR2HSV)
按照 opencv python 教程 (1) 中的建议!
关于python - 在opencv python中通过颜色检测对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46499990/