我刚刚开始使用 Chainer。
我有如下要求，
我想在 android 中创建一个移动应用程序，用户可以在其中拍摄路上的图像，应用程序应该从该图像中识别一个或两个特定对象。
例如，假设行人信号灯或斑马线。
用户会在路上拍一张照片，我想根据该图像识别这两个物体。
我有一组 1000 张世界各地不同类型的 pedestrian 信号的图像。我想创建一个模型，用于比较从我的 android 应用程序中的移动相机拍摄的图像。
我对用于对象检测的级联分类器或SVM分类器有一些了解，并且过去使用过。
这是否可以通过 chainer 或其他支持的 tools with chainer 实现？
我一直在搜索，确实找到了其他选项，例如 OpenCV 和 caffe2，但我确实需要使用 chainer 来实现它。
任何帮助都会很棒。 提前致谢。
最佳答案
我认为您在谈论对象检测，您的应用程序将在其中检测斑马线等。有 ChainerCV，如 OpenCV，用于使用链接器模块进行对象检测任务。 这是 ChainerCV 文档 ( https://chainercv.readthedocs.io/en/stable/tutorial/ ) 的链接! 如果你愿意，我可以发布代码。 ChainerCV 将使用对象检测神经网络模型，如 Single Shot Multibox Detector(SSD300)( https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples/ssd/)!,Yolo(https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples/yolo/) ! 来完成任务。
关于android - 如何从图像数据集创建模型并在 Chainer 中使用它？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47832384/