python - 如何 cv2.imshow 存储在 Numpy 数组中的图像？

Question

我有 2 个文件夹，每个文件夹有 10 张图片，我已将它们加载到 Numpy 数组中并将它们连接起来(原始单个 np 数组形状:10 128 128 3，连接 np 数组形状:20 128 128 3)。现在我想循环 20 次并 cv2.imshow 每个图像，例如，第一个 '1 128 128 3'，然后是 '2 128 128 3' 等等。但是我如何将这样的形状提供给 cv2.imshow？

我的代码:

import numpy as np
import cv2
import glob

first_images = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob("/filepath/*.png")])
second_images = np.array([cv2.imread(file) for file in glob.glob("/filepath/*.png")])


num_of_first =first_images.shape[0]
num_of_second = second_images.shape[0]

image_array = np.concatenate((first_images,second_images),axis=0)

for image in range(image_array.shape[0]):

也许我可以做类似的事情 single_image = image_array(图像,,,) 然后将其 reshape 为 128x128x3？但我不确定该怎么做。

编辑:

已尝试 cv2.imshow(image_array[image, :,:,:])得到

TypeError: Required argument 'mat' (pos 2) not found

我改用 cv2.imwrite 并且能够得到我想要的。问题仍然是如何让 cv2.imshow 工作。

Answer 1

我认为您需要将“shape”与 numpy 结合使用来获取数组大小而不是“len”。