我有一个 .dxf 文件，其中包含一个绘图(模板)，它只是一个有孔的部分，我从所述绘图中成功提取了列表 [[x1,y1,d1] 中给出的孔的坐标及其直径， [x2,y2,d2]...[xn,yn,dn]].
在此之后，我拍摄了这件作品的照片(与模板相同)，经过一些图像处理后，我获得了检测到的孔的坐标和轮廓。不过图中这 block 是可以相对模板旋转的。
如何进行正确的孔对应(在模板中的孔坐标和图像中孔的旋转坐标之间)，以便我可以知道图像中每个孔对应的直径？
有什么点排序的方法可以给我这个对应关系吗？ 我正在使用 Python 和 OpenCV。
所有答案将不胜感激。谢谢!!! 模板图像:https://ibb.co/VVpWmKx 在模板图像中，轮廓被绘制为与 .dxf 文件中给定的大小相同，这与从相机拍摄的工件轮廓的大小(以像素为单位)不同。
从相机拍摄的处理过的图像，显示了工件的轮廓:https://ibb.co/3rjCg5F
我已经尝试过 OpenCV 的特征匹配函数(ORB 算法)，所以我可以获得图片中的部分相对于模板旋转的旋转角度？ 但我仍然无法获得这个旋转角度？如何使用图像描述符获取旋转角度？
这是解决这个问题的最佳方法吗？有没有更好的方法来解决这个问题？
最佳答案
考虑到提取轮廓的图像，你可能不需要像OCV库的特征匹配算法那么重的东西。一种方法是获取作品的最外部轮廓并获取它的 cv::minAreaRect。生成的旋转矩形将为您提供角度。现在您只需要确定对称性是否匹配，因为它可能会被翻转。这也可以通过多种方式来完成。最简单的方法之一(不包括比例可能会关闭的事实)是您再次获取最外部的轮廓，填充它并计算与模板重叠的点的百分比。具有正确对称方向的那个应该在几乎所有点上都匹配。鉴于匹配 block 和模板的比例是相同的。
关于python - 如何找到模板和旋转图像之间的正确点对应关系？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57652831/