我想请你帮忙选择或找到一个好的算法来解决以下问题:
我想识别图片中的模板，模板是非标准字体的文本，OCR可能无法处理。我想要的是使用模板匹配算法识别它。请引用图片:
大家看到有背景，这张图是我自己画的，背景很简单。通常它不是那么简单:它具有照度变化并且通常着色为一种颜色。所以，我想匹配这个模板，但我希望算法对背景颜色不变。
我已经尝试过 opencv 的 cvMatchTemplate，如果图像上有模板，它可以很好地处理。但是，如果我在相机下旋转对象或将其移除，这样就不会有任何模板，该算法会发现许多误报匹配项。 所以我想找到一个也是旋转不变的算法。 你有什么建议吗？
最佳答案
看胡矩——是旋转和大小不变的。 , OpenCV 有一个 Match shapes 方法，可以为您完成大部分工作。
关于opencv - 建议模板匹配算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7315031/