opencv - CascadeClassifier::detectMultiScale 的 maxSize 参数效率不高

Question

我正在使用 haar 级联分类器对视频流执行行人检测，并且我正在尝试通过参数 minSize 缩小检测范围来优化代码和 maxSize在detectMutliScale功能:

fullbodyCascade.detectMultiScale(image, found_pedestrian, 1.1, 3, 0, Size(20,60), Size(50,100));

似乎 minSize参数是唯一考虑的参数，而对象的大小大于 maxSize仍在检测中。

有人遇到过这个问题吗？

预先感谢您的帮助

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Answer 1

我使用的 haar cascadeclassifier 是一个旧格式文件，与此格式相关的函数似乎没有考虑 maxSize。因此，我通过添加修改了 haar.cpp:

    if( winSize.width > maxSize.width || winSize.height > maxSize.height ) break; 

就在lig之前。 1202:

    if( winSize.width < minSize.width || winSize.height < minSize.height )
    {
            if( findBiggestObject )
                break;
            continue;
    }

可能有更聪明的方法来解决这个问题(使用标志......？)但无论如何，它现在工作正常。