我正在开展一个项目，我需要使用图像计算出物体相对于固定点的真实世界距离。
我已经使用 SURF 在 2D 图像中检测到对象。我的对象现在在一个盒子里。什么会给我物体质心的位置。我如何使用它来找出真实的单词距离？
如果我打算结合立体视觉，对物体的质心进行三角测量，我在这里获得的距离与之前的方法有什么区别？
最佳答案
在单幅图像上，了解估计度量属性的最佳起点可能是 Antonio Criminisi 的作品(2000 年份，但仍然非常相关):http://www.cs.illinois.edu/~dhoiem/courses/vision_spring10/sources/criminisi00.pdf
关于opencv - 使用图像查找真实世界的距离，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17312559/