我正在尝试进行花卉分类，我从花卉图像中提取了 3 个特征；纹理使用 MR8 过滤器，颜色使用 HSV 颜色模型，形状使用 SIFT。这是图片
现在我想创建所有这三个功能的视觉词汇。我完成了 Shape Feature (筛选描述符) 我怎样才能单独处理纹理和颜色，最后我还想结合所有特征进行分类。
最佳答案
您应该使用 k-means(或其他聚类算法)分别获取每个特征空间的视觉词汇(就像您使用 sift 所做的一样)。
在组合这三个特征之前，您应该将图像转换为高级表示，例如词袋表示。
因此，每个图像将表示为一个直方图，因为你使用了三个特征，所以会有三个直方图，然后你可以通过连接这三个直方图来获得组合特征，这就是所谓的< strong>后期融合。
您可以在 [1] 中查看更多详细信息。
[1]:花卉分类的视觉词汇表，CVPR 06
关于java - 我们可以在 java opencv 中为纹理/颜色特征创建词袋吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21728804/