我正在将 RGB 图像转换为 YCbCr,然后想为其计算拉普拉斯金字塔。颜色转换后,我正在尝试使用 OpenCV 的图像金字塔教程中给出的代码来查找图像的拉普拉斯金字塔,然后重建原始图像。但是,如果我将代码中的级别数增加到更高的数字,比如 10,则重建图像(转换回 RGB 后)看起来与原始图像不一样(图像看起来模糊 - 请参阅下面的链接确切的图像)。我不确定为什么会这样。它应该在级别增加时发生还是代码中有任何错误?
frame = cv2.cvtColor(frame_RGB, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB)
height = 10
Gauss = frame.copy()
gpA = [Gauss]
for i in xrange(height):
Gauss = cv2.pyrDown(Gauss)
gpA.append(Gauss)
lbImage = [gpA[height-1]]
for j in xrange(height-1,0,-1):
GE = cv2.pyrUp(gpA[j])
L = cv2.subtract(gpA[j-1],GE)
lbImage.append(L)
ls_ = lbImage[0]
for j in range(1,height,1):
ls_ = cv2.pyrUp(ls_)
ls_ = cv2.add(ls_,lbImage[j])
ls_ = cv2.cvtColor(ls_, cv2.COLOR_YCR_CB2BGR)
cv2.imshow("Pyramid reconstructed Image",ls_)
cv2.waitKey(0)
作为引用,请查看重建图像和原始图像。
最佳答案
不要使用 np.add()
或 np.substract()
。他们进行剪裁。使用直接 - 和 + 矩阵运算符。换句话说,使用:
L = gpA[j-1] - GE
代替:
L = cv2.subtract(gpA[j-1],GE)
关于python - 拉普拉斯金字塔后的重建图像与原始图像不一样,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30498713/