c++ - 使用不同样本多次调用 OpenCV trainEM 函数

Question

对于说话人识别，我需要使用 GMM 算法，我选择了 OpenCV 库来实现。

我有一个 vector 成员变量 ml::EM 用于每个说话者:

std::vector< cv::Ptr<cv::ml::EM> > gMFCCVec;

我有一个方法可以简单地为给定的说话者调用 trainEM。

void train(size_t speakerID, cv::Mat& samples)
{
    gMFCCVec[speakerID]->trainEM(samples);
} 

我的问题是我可以用不同的样本调用 trainEM 方法。我有 cv::Mat data1 和 cv::Mat data2。如果我这样打电话:

 trainEM(data1);
 trainEM(data2);

ml::EM 将同时使用 data1 和 data2 进行训练。或者最后一个的训练结果将覆盖第一个(在这种情况下 ml::EM 将仅使用 data2 进行训练)？

Answer 1

最后一个的训练结果将覆盖第一个。

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你可以在implementation中看到trainEM 调用 setTrainData:

bool trainEM(InputArray samples,
           OutputArray logLikelihoods,
           OutputArray labels,
           OutputArray probs)
{
    Mat samplesMat = samples.getMat();
    setTrainData(START_AUTO_STEP, samplesMat, 0, 0, 0, 0);
    return doTrain(START_AUTO_STEP, logLikelihoods, labels, probs);
}

setTrainData 调用 clear():

void setTrainData(int startStep, const Mat& samples,
                  const Mat* probs0,
                  const Mat* means0,
                  const std::vector<Mat>* covs0,
                  const Mat* weights0)
{
    clear();
    ...

而那个clear只是清除之前训练好的数据:

void clear()
{
    trainSamples.release();
    ...