所以基本上，我想迭代所有像素，如果它们在范围内，则将它们的 RGB 值更改为白色，否则更改为黑色。
我见过几个使用掩码的示例，但我对如何使用掩码来比较 RGB 值有点困惑。 我的范围是这样的
min_YCrCb = np.array([0,133,77],np.uint8)
max_YCrCb = np.array([255,173,127],np.uint8)
所以首先我在 YCrCb 中有我的图像，img。我如何创建一个蒙版，以便它可以查看 RGB 是否在范围内，完成后，如何将它们设置为黑色和白色？
最佳答案
我认为inRange方法就是您所需要的。
因此，在您的示例中您可以使用:
# Keep in mind that OpenCV stores things in BGR order, not RGB
lowerBound = cv.Scalar(0, 133, 770)
upperBound = cv.Scalar(255, 173, 127)
# this gives you the mask for those in the ranges you specified
cv.InRange(cv_input, lowerBound, upperBound, cv_output);
对于cv_input中的每个像素，如果其值在给定范围内，则将其设置为255(全1)，否则设置为0。如果您想要反转，可以使用Not方法。
# This will set all bits in cv_input
cv.Not(cv_output, cv_inverse)
关于python - 迭代所有像素，如果在范围内，则将像素更改为黑色，否则更改为白色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38337872/