opencv - 有没有一种方法可以确定同时保留原始信息的图像中的噪声水平？

Question

我想在嘈杂的图像中测试我的算法。 我使用以下代码行测试了 Lema 图像以添加高斯噪声。

cv::randn(nimg, 128, 30);

结果是这样的。

输入图像:

噪声图像:

问题:

我想一点一点地添加噪音。 很难确定噪音到什么程度，我也可以保留原始信息。

任何人都可以建议我使用均值和标准差值来增加噪音？ 有没有什么方法可以确定同时保留原始信息的噪声水平？ 或者它只是基于 Trail 的基础？

Answer 1

这是一种在图像中添加噪点的方法。

使用 C++ 工作。

    Mat noise = img.clone();
    Scalar meCan, 
           stddev;
    meanStdDev(img, meCan, stddev);
    uchar mean = meCan.val[0], 
          std = stddev.val[0];
    uchar vari = double(pow((double)std, 2));
    cv::randn(noise, 0, ((double)vari* noiseLevel));
    //add noise image into Original Image
    Mat result;
    cv::add(img, noise, result);