java - Android - OpenCV 模板与阈值匹配

Question

我是 OpenCV 的新手，我一直在看教程和这里的问题，但我无法理解和设置模板匹配的阈值。

这是我目前使用的代码。 选择图片时触发的函数

BitmapDrawable drawable = (BitmapDrawable) imgView.getDrawable();
Bitmap viewBitmap = drawable.getBitmap();
Bitmap bitmapMatch = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.template_1);

run(viewBitmap, bitmapMatch, "result.png", Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED);

运行函数

public void run(Bitmap inFile, Bitmap templateFile, String outFile, int match_method) {
        System.out.println("\nRunning Template Matching");

        Mat img = new Mat();
        Utils.bitmapToMat(inFile, img);
        Mat templ = new Mat();
        Utils.bitmapToMat(templateFile, templ);

        // / Create the result matrix
        int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
        int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
        Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

        // / Do the Matching and Normalize
        Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
//        Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

        // / Localizing the best match with minMaxLoc
        Core.MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);

        Point matchLoc;
        if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
            matchLoc = mmr.minLoc;
        } else {
            matchLoc = mmr.maxLoc;
        }

        Log.d(TAG, "point: " + mmr.maxVal);

        // / Show me what you got
//        Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
//                matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(255, 255, 255));

        // Save the visualized detection.
        System.out.println("Writing "+ outFile);

        if (match >= 0.8)
            SaveImage(img,outFile);
        else
            Log.d(TAG, "No Match Found");
    }

我想在 if 语句 if (match >= 0.8) 中添加一个阈值，以便在匹配等于或超过阈值 (0.8) 时保存图像。否则，图像将不会被保存。

请帮忙，谢谢。

Answer 1

Core.MinMaxLocResult 包含maxLoc、maxVal、minLoc 和minVal值。只需根据上下文分配 match=mmr.maxVal 或 match=mmr.minVal。

或者，您可以在 result Mat 中建立索引以获取您的值，然后测试它是否超过 0.8:

double[] resultVal = result.get(matchLoc.y, matchLoc.x);
if (resultVal[0] >= 0.8) ...