c++ - OpenCV:断言失败 "dst.data == widget->original_image->data.ptr in function ' cvImageWidgetSetImage' "

Question

重要:我解决了这个问题。 解决方案在最后。

我想达到什么目的？ 使用 OpenCV cv::imshow 方法显示图像。 ( imshow Documentation )

3x3 矩阵的图像是这样创建的:

Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0});

要显示图像，我调用 imshow("mask", mask);

我的问题是什么？ 就像我在标题中提到的那样，在尝试显示图像时抛出了异常。完整的错误信息:

terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what():  
OpenCV(4.0.0-pre) /home/mrlab/Libraries/opencv_source/modules/highgui
/src/window_gtk.cpp:146: error: (-215:Assertion failed) 
dst.data == widget->original_image->data.ptr in function 'cvImageWidgetSetImage'

链接到 window_gtk.cpp

我已经尝试了什么？

1. 在互联网上查找错误。也许其他人已经遇到了同样的问题。 不。什么都没有
2. 将矩阵更改为仅包含正浮点值(0 到 1)，以防出现负输入问题。初始化:Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0}); 同样的错误
3. 在不同位置调用这两种方法，以防在我的其他代码中发生更改。 同样的错误
4. 编写小型 OpenCV 程序来运行这两行代码。 同样的错误
5. 上述想法的各种组合。 同样的错误
6. 展示我从内存中读到的其他图像，而不是自己创建它们。 工作得很好
7. 通过 imwrite("mask.png", mask) 保存图像好像 this .我知道的很小。我将值缩放到 0 到 255 的范围内，因为这是 png 需要的。 工作得很好

围绕我损坏的行完成代码:

void high_pass(){

  Mat src_f;
  // Fourier transform src_bw
  src_f = fourier(src_bw);

  // Create Laplace High Pass Kernel
  Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0});
  // In case of using fp values (0 to 1) initialize like this:
  // Mat mask(3, 3, CV_32F, new float[9]{0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0});
  imshow("mask", mask);

  // Fourier transform kernel
  Mat mask_f = fourier_kernel(mask, src_f.size());

  Mat hp_filtered;
  // Apply filter
  mulSpectrums(src_f, mask_f, hp_filtered, DFT_ROWS);

  // Transform it back
  dst = fourier_inv(hp_filtered);

  // Swap quadrants after applying filter
  dst = swap_quadrants(dst);

  // Show result
  //imshow(WINDOW_NAME + "high pass", dst);
}

仅供引用:最后一行引发了相同的异常，这就是它被注释掉的原因。我用“面具”问这个问题，因为它更容易。

写完这个问题我有了另一个想法。

解决方案: 我转换了 CV_32F类型矩阵为 CV_8U矩阵并将所有值缩放到 0 到 255 的范围内。这解决了问题。

这是我应该首先想到的。出于某种原因，我花了一个小时才意识到。以防万一其他人遇到同样的错误或心理障碍，我仍然会在这里发布。

Answer 1

解决方案:我将 CV_32F 类型矩阵转换为 CV_8U 矩阵，并将所有值缩放到 0 到 255 的范围内。这解决了问题。

编辑:如 Nikolaj Fogh 所述，也可以恢复到 OpenCV 版本 3.4.3。我没有亲自测试。