我正在解决一个问题，我有一个校准的立体声对并正在识别立体声匹配。然后，我使用 perspectiveTransform 投影这些匹配项以获得 (x, y, z) 坐标。
稍后，我使用 projectPoints 获取这些坐标并将它们重新投影到我原始的、未校正的图像中，并获取我的左相机的 M 和 D 参数。我惊讶地发现，尽管所有这些都发生在同一个校准中，但这些点并没有转换到图像的正确部分(它们有大约 5 像素的偏移量，具体取决于它们在图像中的位置)。此偏移量似乎会随着不同的校准而改变。
我的问题是:我应该预料到这一点，还是我可能做错了什么？看起来校准应该是内部一致的。
这是一个重新映射的单个点的屏幕截图(用两条线绘制):
(忽略小方框，那些是别的东西)
最佳答案
我做错了一些事。当从 3D 重新投影到 2D 时，我错过了 stereoRectify 返回 R1，即输出校正旋转矩阵。调用 projectPoints 时，我需要将该矩阵的逆 作为第二个参数 (rvec) 传递。
关于opencv - 立体投影应该内部一致吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23432915/