opencv - 如何在 OpenCV 中训练阶段树分类器而不是级联来进行人脸检测?

标签 opencv object-detection cascade-classifier

我在 haarcascade_frontalface_alt_tree xml 中发现,因为 xml 文件是使用阶段分类器的训练树而不是级联训练的。我想知道如何在 OpenCV 中训练阶段树分类器,使用哪个 api 以及任何可用的示例。我搜索过,到目前为止没有找到合适的信息。 谢谢

最佳答案

opencv documentation对于具有弱树可能调整的级联训练非常清楚。 “opencv_traincascade”是API训练函数。 “提升的分类器参数”是您正在寻找的,尤其是“max_depth_of_weak_tree”和“max_weak_tree_count”。

关于opencv - 如何在 OpenCV 中训练阶段树分类器而不是级联来进行人脸检测?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25864006/

相关文章:

tensorflow - fast-rcnn 目标检测中的误报

OpenCV:在 FLANN 模块中,KDTree 构造函数创建了 4 棵相同大小的树。为什么?

opencv - 如何集成openCV和ARtoolkit

python - 使用Opencv python的椭圆错误

python - tensorflow API 检测盒及评测

python - 如何将多个图像叠加到特定坐标上的基础图像上?

javascript - opencv - 类型错误 : Cannot read property 'length' of undefined

windows - 如何使用 Tensorflow 在分割对象检测中使用 PNG 掩码

opencv - 使用haar分类器可以检测到什么?

python - 级联分类器HAAR LBP建议