我正在使用 Python 开发 OpenCV,并在边缘检测脚本中 here我遇到了我以前从未见过的东西。如果之前有人在这里问过这个问题,我深表歉意,但我不确定要搜索什么。
我已经在下面粘贴了相关的部分:
while True:
flag, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thrs1 = cv2.getTrackbarPos('thrs1', 'edge')
thrs2 = cv2.getTrackbarPos('thrs2', 'edge')
edge = cv2.Canny(gray, thrs1, thrs2, apertureSize=5)
vis = img.copy()
vis /= 2
vis[edge != 0] = (0, 255, 0) #This is the line I'm trying to figure out
cv2.imshow('edge', vis)
代码不是我的,而是 OpenCV 文档的一部分。据我所知,vis[edge != 0] 正在遍历 edge 中的每个元素,将其与 true 进行比较,然后以某种方式(这对我来说是奇怪的部分)将 bool 值评估的结果转换为 xy 坐标vis,然后将图像值设置为绿色。
这对我来说似乎有点神奇,因为我从来没有遇到过这样的事情,因为我主要是一名 C/C++ 程序员。有人可以指出我可以阅读的文档吗?我的 STFW 没有成功,因为我不知道如何称呼这种行为。
最佳答案
vis
是一个 numpy 数组,[edge != 0]
似乎是 numpy.where()
函数的语法糖...因此它使用 Canny 对值进行阈值处理,然后在边缘所在的 vis
图像上绘制一条绿线。
这是一个类似的例子。
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.zeros(10)
print y
y[x>3] = 10
print y
关于括号中的 Python bool 值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27348970/