我在 windows 上使用 Anaconda 和 python 3.5，我想安装 opencv3.1，所以我发现一个名为 conda-forge 的 channel 有我的 python 版本的 opencv3.2，但是当我尝试安装它时:
conda install -c conda-forge opencv
我收到错误信息:
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: ....
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
- opencv -> jpeg 9*
- opencv -> numpy 1.9*
- opencv -> python 2.7*|3.4*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.
但是当我这样做的时候:
conda info opencv
有python3.5的opencv，为什么conda找不到？
opencv 3.1.0 np111py35_1
------------------------
file name : conda-forge::opencv-3.1.0-np111py35_1.tar.bz2
name : opencv
version : 3.1.0
build number: 1
build string: np111py35_1
channel : conda-forge
size : 84.4 MB
arch : x86_64
binstar : {'owner_id': '5528f42ce1dad12974506e8d', 'package_id': '56feac4e676dfa6a0572551e', 'channel': 'main'}
fn : opencv-3.1.0-np111py35_1.tar.bz2
has_prefix : True
license : BSD 3-clause
machine : x86_64
md5 : 9ff21915905c36894059eaf8d6d554cc
operatingsystem: win32
platform : win
priority : 1
schannel : conda-forge
subdir : win-64
target-triplet: x86_64-any-win32
url : https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64/opencv-3.1.0-np111py35_1.tar.bz2
dependencies:
jpeg 9*
libpng >=1.6.21,<1.7
libtiff 4.0.*
numpy 1.11*
python 3.5*
zlib 1.2.*
所以我通过 conda list 检查了环境，我有:
λ conda list
# packages in environment at C:\Users\MPNV38\AppData\Local\Continuum\Anaconda3:
#
_license 1.1 py35_1
_nb_ext_conf 0.3.0 py35_0
alabaster 0.7.9 py35_0
anaconda 4.2.0 np111py35_0
anaconda-clean 1.0.0 py35_0
anaconda-client 1.5.1 py35_0
anaconda-navigator 1.3.1 py35_0
argcomplete 1.0.0 py35_1
astroid 1.4.7 py35_0
astropy 1.2.1 np111py35_0
babel 2.3.4 py35_0
backports 1.0 py35_0
beautifulsoup4 4.5.1 py35_0
bitarray 0.8.1 py35_1
blaze 0.10.1 py35_0
bokeh 0.12.2 py35_0
boto 2.42.0 py35_0
bottleneck 1.1.0 np111py35_0
bzip2 1.0.6 vc14_3 [vc14]
cffi 1.7.0 py35_0
chest 0.2.3 py35_0
click 6.6 py35_0
cloudpickle 0.2.1 py35_0
clyent 1.2.2 py35_0
colorama 0.3.7 py35_0
comtypes 1.1.2 py35_0
conda 4.2.9 py35_0
conda-build 2.0.3 py35_0
conda-env 2.6.0 0
configobj 5.0.6 py35_0
console_shortcut 0.1.1 py35_1
contextlib2 0.5.3 py35_0
cryptography 1.5 py35_0
curl 7.49.0 vc14_0 [vc14]
cycler 0.10.0 py35_0
cython 0.24.1 py35_0
cytoolz 0.8.0 py35_0
dask 0.11.0 py35_0
datashape 0.5.2 py35_0
decorator 4.0.10 py35_0
dill 0.2.5 py35_0
docutils 0.12 py35_2
dynd-python 0.7.2 py35_0
entrypoints 0.2.2 py35_0
et_xmlfile 1.0.1 py35_0
fastcache 1.0.2 py35_1
filelock 2.0.6 py35_0
flask 0.11.1 py35_0
flask-cors 2.1.2 py35_0
freetype 2.5.5 vc14_1 [vc14]
get_terminal_size 1.0.0 py35_0
gevent 1.1.2 py35_0
greenlet 0.4.10 py35_0
h5py 2.6.0 np111py35_2
hdf5 1.8.15.1 vc14_4 [vc14]
heapdict 1.0.0 py35_1
icu 57.1 vc14_0 [vc14]
idna 2.1 py35_0
imagesize 0.7.1 py35_0
ipykernel 4.5.0 py35_0
ipython 5.1.0 py35_0
ipython_genutils 0.1.0 py35_0
ipywidgets 5.2.2 py35_0
itsdangerous 0.24 py35_0
jdcal 1.2 py35_1
jedi 0.9.0 py35_1
jinja2 2.8 py35_1
jpeg 8d vc14_2 [vc14]
jsonschema 2.5.1 py35_0
jupyter 1.0.0 py35_3
jupyter_client 4.4.0 py35_0
jupyter_console 5.0.0 py35_0
jupyter_core 4.2.0 py35_0
lazy-object-proxy 1.2.1 py35_0
libdynd 0.7.2 0
libpng 1.6.22 vc14_0 [vc14]
libtiff 4.0.6 vc14_2 [vc14]
llvmlite 0.13.0 py35_0
locket 0.2.0 py35_1
lxml 3.6.4 py35_0
markupsafe 0.23 py35_2
matplotlib 1.5.3 np111py35_0
menuinst 1.4.1 py35_0
mistune 0.7.3 py35_0
mkl 11.3.3 1
mkl-service 1.1.2 py35_2
mpmath 0.19 py35_1
multipledispatch 0.4.8 py35_0
nb_anacondacloud 1.2.0 py35_0
nb_conda 2.0.0 py35_0
nb_conda_kernels 2.0.0 py35_0
nbconvert 4.2.0 py35_0
nbformat 4.1.0 py35_0
nbpresent 3.0.2 py35_0
networkx 1.11 py35_0
nltk 3.2.1 py35_0
nose 1.3.7 py35_1
notebook 4.2.3 py35_0
numba 0.28.1 np111py35_0
numexpr 2.6.1 np111py35_0
numpy 1.11.1 py35_1
odo 0.5.0 py35_1
openpyxl 2.3.2 py35_0
openssl 1.0.2j vc14_0 [vc14]
pandas 0.18.1 np111py35_0
partd 0.3.6 py35_0
path.py 8.2.1 py35_0
pathlib2 2.1.0 py35_0
patsy 0.4.1 py35_0
pep8 1.7.0 py35_0
pickleshare 0.7.4 py35_0
pillow 3.3.1 py35_0
pip 8.1.2 py35_0
pkginfo 1.3.2 py35_0
ply 3.9 py35_0
prompt_toolkit 1.0.3 py35_0
psutil 4.3.1 py35_0
py 1.4.31 py35_0
pyasn1 0.1.9 py35_0
pycosat 0.6.1 py35_1
pycparser 2.14 py35_1
pycrypto 2.6.1 py35_4
pycurl 7.43.0 py35_0
pyflakes 1.3.0 py35_0
pygments 2.1.3 py35_0
pylint 1.5.4 py35_1
pyopenssl 16.0.0 py35_0
pyparsing 2.1.4 py35_0
pyqt 5.6.0 py35_0
pytables 3.2.2 np111py35_4
pytest 2.9.2 py35_0
python 3.5.2 0
python-dateutil 2.5.3 py35_0
pytz 2016.6.1 py35_0
pywin32 220 py35_1
pyyaml 3.12 py35_0
pyzmq 15.4.0 py35_0
qt 5.6.0 vc14_0 [vc14]
qtawesome 0.3.3 py35_0
qtconsole 4.2.1 py35_2
qtpy 1.1.2 py35_0
requests 2.11.1 py35_0
rope 0.9.4 py35_1
ruamel_yaml 0.11.14 py35_0
scikit-image 0.12.3 np111py35_1
scikit-learn 0.17.1 np111py35_1
scipy 0.18.1 np111py35_0
setuptools 27.2.0 py35_1
simplegeneric 0.8.1 py35_1
singledispatch 3.4.0.3 py35_0
sip 4.18 py35_0
six 1.10.0 py35_0
snowballstemmer 1.2.1 py35_0
sockjs-tornado 1.0.3 py35_0
sphinx 1.4.6 py35_0
spyder 3.0.0 py35_0
sqlalchemy 1.0.13 py35_0
statsmodels 0.6.1 np111py35_1
sympy 1.0 py35_0
tk 8.5.18 vc14_0 [vc14]
toolz 0.8.0 py35_0
tornado 4.4.1 py35_0
traitlets 4.3.0 py35_0
unicodecsv 0.14.1 py35_0
vs2015_runtime 14.0.25123 0
wcwidth 0.1.7 py35_0
werkzeug 0.11.11 py35_0
wheel 0.29.0 py35_0
widgetsnbextension 1.2.6 py35_0
win_unicode_console 0.5 py35_0
wrapt 1.10.6 py35_0
xlrd 1.0.0 py35_0
xlsxwriter 0.9.3 py35_0
xlwings 0.10.0 py35_0
xlwt 1.1.2 py35_0
zlib 1.2.8 vc14_3 [vc14]
最佳答案
请检查链接 here .据我了解，这是与新版anaconda有关的问题。如果你需要找到一个快速的解决方案，你可以简单地创建一个虚拟环境，激活环境，然后在那里安装 opencv。
另一个解决方案是简单地使用这个命令:
conda install -c menpo opencv3=3.1.0
关于python - conda 安装失败，即使我通过 conda 信息包找到了包，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39900964/