我有一个 ndarray I 100 张彩色图像，其中 I.shape是:(100,1,3,100,200) .
这会调整单个图像的大小:i=cv2.resize(i,(10,25)) , 但调整 I 中所有图像大小的有效方法是什么？ ，使得 ndarray 形状变为:(100,1,3,10,25) ？
最佳答案
这是一个使用ndimage 中的zoom 函数的命题。在我的电脑上调整大小大约需要 69 毫秒:
import numpy as np
I=np.random.randint(0,255,size=(100,1,3,100,200),dtype=np.uint8)
from scipy.ndimage.interpolation import zoom
I2=zoom(I,zoom=(1,1,1,1./10,1./8),order=1)
关于python - 有效地调整图像的ndarray，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40201846/