python - 带有 opencv 的 matplotlib 给出具有相同像素值的不同图像

Question

我一直在尝试稍微修改图像的像素，但颜色越来越失真。所以，我将每个像素乘以 1 并看到了结果。

这是我的代码

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2

mud1 = cv2.imread('mud.jpeg')
print mud1.shape

mask = np.random.random_integers(1,1,size=(81,81,3))

print mask.shape
print mask[21][21][2]
print mud1[21][21][2]
mud1new = np.multiply(mud1,mask)
print mud1new[21][21][2]

plt.subplot(121),plt.imshow(mud1),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(mud1new),plt.title('Masked')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.savefig('problem.jpeg')
plt.show()

像素保持不变，但我看到的图像不知何故不同。

Answer 1

问题是因为 np.random.random_integers 返回的对象是 int64 而您加载的图像是 uint8 所以当您将两者相乘时mud1new 一起变成了一个 int64 数组。使用 imshow 时，它需要以下类型

• MxN – values to be mapped (float or int)
• MxNx3 – RGB (float or uint8)
• MxNx4 – RGBA (float or uint8)

要解决此问题，您应该在使用 imshow 显示之前将 mud1new 转换为 uint8

mud1new = mud1new.astype(np.unit8)
plt.imshow(mud1new)

您还可以将 mud1new 转换为 float 但这将要求您的所有值都应介于 0 和 1 之间，因此您必须将所有值除以 255 .

The value for each component of MxNx3 and MxNx4 float arrays should be in the range 0.0 to 1.0.

mud1new_float = mud1new.astype(np.float) / 255.0;
plt.imshow(mud1new_float)