我在应用聚类 = 3 的 k 均值后获得了一张图像。现在我想根据 k 均值后获得的颜色获得 3 个单独的图像。 例如，考虑附图。现在我需要 一张图像，使其仅包含蓝色方 block 。 一张有字母 v，一张只有背景 有没有可能使用 OpenCV 和 python 来做到这一点。
最佳答案
最通用和最简单的方法是为每个区域使用三种独特的灰色。 (虽然我可以在上面的图像中找到三个以上的灰度级，可能是由于 imgur 压缩导致的变化。不过，最终，k-means 应该给出恰好三个 BGR 值)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
unique = np.unique(gray)
c1, c2, c3 = unique[0], unique[1], unique[2]
mask1 = np.zeros_like(gray)
mask1[gray == c1] = 255
mask2 = np.zeros_like(gray)
mask2[gray == c2] = 255
mask3 = np.zeros_like(gray)
mask3[mask3 == c3] = 255
关于python-3.x - 根据颜色分割图像，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48735574/