我是 OpenCV 和 Python 的新手，我制作了一个程序来查找面积大于 500 的轮廓并将它们保存到新图像中我按照互联网上的建议使用了 boundingRect，它运行并完成了工作但我得到了图像输出的问题。似乎感兴趣区域附近的噪音也被保存了下来。正如您在下图中看到的，在 ROI 旁边有一些微小的形状。输出对其他图像有好处，只是我想消除这样的噪音。有没有办法消除输出中的这类噪声？
这是我编写的程序的输出:
这是输入图像:
最佳答案
用轮廓隐藏
此解决方案使用 cv2.drawContours() 简单地在噪声上绘制黑色轮廓。我通过几次膨胀迭代运行黑白样本图像，按区域过滤轮廓，然后在噪声上绘制黑色轮廓线。我使用阈值功能是因为在最初看似简单的黑白图像中发现了很多微小的噪声。
输入:
代码:
import cv2
thresh_value = 10
img = cv2.imread("cells_BW.jpg")
img = cv2.medianBlur(img, 5)
dilation = cv2.dilate(img,(3,3),iterations = 3)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(T, thresh) = cv2.threshold(img_gray, thresh_value, 255, cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = [i for i in contours if cv2.contourArea(i) < 5000]
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,0,0), 10, lineType=8)
cv2.imwrite("cells_BW_CLEAN.jpg", img)
输出:
关于python - OpenCV boundingRect 输出，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53127776/